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受付時間：9:00～17:00
0120-944-345
（土・日・祝日・12/29～1/3、5/1除く）
音声認識DX
エナー コールアシスタント
リアルタイム音声認識の活用により、
DXを進めにくいコール業務の
効率化を大きく促進し、
SV・オペレーターへの支援機能を通じて、
お客さま満足度向上にも寄与します。
Enour CallAssistant
（エナー コールアシスタント）は、
大規模コンタクトセンターを運営する
オプテージのノウハウと、
リアルタイム音声認識を最大活用した
SV・オペレーター支援サービスです。
Enour CallAssistantを
導入するメリット
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オペレーター
品質を
最大化 -
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応対を
見える化
資産化 -
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効率化で
運営コストを
削減 -
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対応力強化で
CSが
向上 -
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導入前も後も
安心の
サポート -
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4つのフィットが
悩みを解決！
Enour CallAssistantは、
4つのフィットで音声認識の活用と
SV・オペレーター支援を実現。
独自の柔軟な設計・支援が、
お悩みの解決とDX効果を創出します。
コール業務の課題解決に、
音声認識を活用したい。
コール業務の従来の課題
【人への依存】
- ● 柔軟性が必要なため、人での運用が前提
- ● 業務効率化のしわ寄せで、人の負担が極大化
- ● そのため改革の余地が大きく残っている
新しい課題
【人材難でもCS向上が必要】
- ● 人材不足、人件費の高騰が続く
- ● コストはかけられず、品質維持が困難
- ● 一方でCS向上は必ず求められる
音声認識＋SV・オペレーター支援の
必要性
現場の負担と人への依存を軽減するDXが必要です。
リアルタイム音声認識を活用した
SV・オペレーター支援が、
これらの課題を解決し、
さまざまな価値をもたらします。
- 応対の見える化・
資産化 - 後処理時間の
削減 - 検知早期化・
SV業務効率化 - 応対品質・
CXの向上
でも、自社の特殊な運用や
ニーズに
マッチする
サービスがない…
そんなときでも、
Enour CallAssistantなら、
御社のコールセンターにフィット
お悩み ケース①
現場が
活用してくれるか
不安
現場の要求にフィット
- ● 習熟不要なシンプル操作
- ● 現場と突き詰めた、見やすいUI
- ● 必要な機能だけをチョイス
現場に受け入れられやすいシンプルなUIと直感的な操作、余計な機能が付かないスリムな仕様が、スムーズな導入を後押しします。オペレーターに面倒な研修や難しい技能を強いることもありません。
お悩み ケース②
独自運用やルールが
多く、
既製品は
うまくマッチしない
御社の独自にフィット
- ● 業務に合わせたチューニング
- ● 柔軟なカスタマイズ
- ● 既存設備を邪魔しない後付け構成
クラウドサービスとシングルテナント構成の組み合わせが、手軽なご利用と柔軟なカスタマイズを両立します。既存システムとの連携や外部サービスのAPI利用、AIのチューニング、軽微なUI変更などお気軽にお申し付けください。
お悩み ケース③
生成AIの活用に不安
技術進化に
追いつけない
これからの変化にフィット
- ● 定期的に製品をアップデート
- ● AIのラインアップを継続的に見直し
- ● 変化に対応したプロンプト調整
目まぐるしいAI等の技術進化に合わせて、製品のアップデートを定期的に行い、御社の運用進化を促進します。お客さまの要望に合わせた新機能を随時開発します。
お悩み ケース④
導入したものの
効果が出せない
御社の成果にフィット
- ● センター運営企業である当社の活用ノウハウを伝授
- ● 成果を後押しするサポート体制
- ● トライアルで最適なAIを見極め
導入後も継続的に使いこなしていくことが重要です。当社の大規模コンタクトセンターの運用ノウハウと、専門メンバーが伴走するカスタマーサクセス体制が、価値を生み出せるまでしっかりサポートします。
活用シーンのご紹介
モニタリング
BEFORE
オペレーターの通話状況は、1件ずつ電話をモニタリングしないと把握できない。
AFTER
通話内容のテキスト化で通話の経緯がすぐに把握でき、フォロー効率がアップ。最大10人まで同時に表示することが可能です。
応対履歴入力
BEFORE
終話後に作成する履歴内容の文章作成に時間を要し、精度にバラツキがある。
AFTER
AIを活用してワンクリックで文章化されるため、高精度かつ短時間で応対履歴が作成できます。
新人育成
BEFORE
新人は、膨大なFAQを覚える必要があり、ナレッジから探すのも一苦労、着台まで時間がかかってしまう。
AFTER
AIにより通話内容に即したFAQを表示。スムーズな案内が可能になるとともに、新人育成期間を短縮します。いつでも簡単にAIに確認できるため、オペレーターの電話対応の不安を軽減します。
選べる3つのトライアル
お客さまの検討状況にあわせて、
トライアルをお選びいただけます。
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まずはこちらから！
1.精度検証（簡易）
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音声テキスト化
自動要約実際にお客さまの通話データをお借りし、テキスト化と要約を実施します。（数ファイル程度）
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2.精度検証
（高度） -
音声テキスト化
精度検証チューニングまで実施し、本番時に活躍できるものか検証を実施します。
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自動要約／
FAQレコメンド
精度検証自動要約およびFAQレコメンドの環境を構築し、それぞれの精度の検証を実施します。
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3.試験運用
（PoC） -
実運用での検証
Enour CallAssistantをお客さま環境内に構築し、実際に効果がどれほど出るか検証します。
本番導入へ移行
リアルタイムモニタリング
- オペレーター向け
- SV向け
応対を目視できる
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オペレーター向け
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対話内容をリアルタイムにチャット形式で表示。お客さまと自分の発言を常に確認できるため、記憶に頼ることで発生する聞き間違いや記憶違いを防止し、応対品質向上に寄与します。
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SV向け
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1画面で最大10名の応対内容を同時に表示でき、やり取りを遡って目視できるため、モニタリング効率が大幅にアップ。またリアルタイムでの要約も可能なため、スピーディーな全容把握が可能です。さらに全応対がテキストデータで残るため、VOC分析に活用いただけます。
自動要約
- オペレーター向け
- SV向け
後処理が劇的に改善
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オペレーター向け
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必要なフォーマットに合わせて、ワンクリックでAIが応対内容を要約。独自の抜粋要約技術と生成AIの組み合わせが、安全性・コスト・精度を最適化しつつ、応対履歴作成時間を大幅に削減します。
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SV向け
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話中要約の活用により、オペレーターをフォローする際に、スピーディーな全容把握が可能です。
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抜粋要約エンジン
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氏名、電話番号やカード番号といった個人情報と、意味のないあいづちなどの不用語を削除します。
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開発中プロンプトの選択実行
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要約実行時にプロンプトを選べるため、複数の用途で活用いただけます。
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開発中話中要約
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応対途中でも要約が実行できるため、手上げ時の概要把握が容易になります。
ポジネガワードチェック
- SV向け
カスハラなどを早期検知
事前登録しているワードの発言があった際に、アラートを表示。カスハラ等を検知し、オペレーターへの早期フォローが可能になります。
感情解析
- SV向け
音声から感情の変化を検知
音声情報をもとに、お客さまとオペレーターの喜怒哀楽を分析。テキストだけでは読み取りにくい感情変化を浮き彫りにし、クレームなどの早期検知が可能になります。
FAQレコメンド
- オペレーター向け
保留時間や誤回答を低減
応対テキストの吹き出しをクリックするだけで、AIが最適なFAQを表示（自動検索も可能です）。画像やトークスクリプト形式での表示も可能であり、検索の手間が省けるだけでなく、スムーズな応対の実現にも貢献します。またFAQの拡充意識が高まることから、ナレッジ活用や形式知化を促進します。オペレーターの教育時間と、応対中の保留時間を削減し、応対品質を向上させます。
自動応対品質評価
- SV向け
応対傾向を定量的に把握
全通話を自動的に分析してデータ化。オペレーターの通話速度やお客さまとの通話量のバランスなどの分析情報と、言葉遣いなど通話内容のチェック結果を確認できます。センター全体の平均値などと比較することでオペレーターの強み弱みを把握でき、フィードバックや教育にも活用いただけます。